De meeste organisaties hebben hun Excel-sheets al achter zich gelaten. Quality-systemen staan, data wordt geregistreerd. Maar dan komt de volgende uitdaging: wat doe je met al die data? Hoe zorg je ervoor dat systemen met elkaar praten? En hoe ga je van registreren naar voorspellen?

Daar gaat het nu om. Niet meer of je digitaliseert, maar hoe je het slim doet. Hoe je van losse systemen één samenhangend verhaal maakt. Hoe je van kijken naar cijfers komt tot voorspellen waar het mis kan gaan. En hoe je ervoor zorgt dat QA-professionals hun tijd besteden aan analyseren en adviseren, in plaats van aan dubbele invoer en het bij elkaar zoeken van gegevens uit verschillende systemen.

Inhoudsopgave

Waarom digitalisering zo'n grote impact heeft

Quality-afdelingen krijgen te maken met meer data uit meer bronnen. Productielijnen genereren gegevens, sensoren meten continu, en elk controlepunt levert informatie op. Die data zit vaak verspreid over verschillende systemen: een ERP voor administratie, een MES voor productie, losse databases voor lab-uitslagen.

Wat je steeds vaker ziet: QA-professionals die informatie handmatig uit verschillende systemen moeten halen om een compleet beeld te krijgen. Of die dezelfde gegevens op meerdere plekken moeten invoeren. Dat kost tijd en vergroot de kans op fouten.

Digitalisering draait om het beter verbinden van die systemen. Zodat data automatisch op de juiste plek komt, rapporten zich vanzelf updaten, en afwijkingen direct zichtbaar zijn voor iedereen die ze moet zien.

Industrial Symphony Inside Fascinating World Factory Production Conveyor Belt

Van handmatige controles naar datagedreven Quality

In veel productieomgevingen zie je systemen naast elkaar bestaan. Een kwaliteitsmanagementsysteem voor procedures en audits, een ERP voor orderverwerking, spreadsheets voor specifieke analyses, en losse databases voor lab-resultaten.

Die versnippering heeft gevolgen. Wil je weten of een partij grondstof problemen heeft gegeven? Dan moet je gegevens uit meerdere systemen bij elkaar zoeken. Wil je trends over een langere periode zien? Dan betekent dat handmatig data combineren en analyseren.

Steeds meer organisaties kiezen voor geïntegreerde systemen. Dat betekent: één plek waar alle relevante informatie samenkomt. Afwijkingen zijn direct zichtbaar in een dashboard. Rapporten genereren zich automatisch op basis van actuele data. En als je iets wilt analyseren, hoef je niet eerst uit vijf verschillende bronnen te halen wat je nodig hebt.

19 01 2023 Epsilon Studios Ektor Tsolodimos 28
19 01 2023 Epsilon Studios Ektor Tsolodimos 14

De rol van data, AI en slimme systemen

Als je data uit productie, controles en afwijkingen combineert, zie je patronen die je anders niet zou opmerken. Bijvoorbeeld: een specifieke grondstof die vaker problemen geeft bij bepaalde temperaturen. Of afwijkingen die zich concentreren op één productielijn of één ploeg.

Slimme systemen kunnen helpen die patronen sneller te herkennen. Denk aan algoritmes die aangeven: "op basis van eerdere data is het risico op afwijking bij deze batch hoger dan normaal". Of dashboards die automatisch signaleren wanneer waarden buiten de normale bandbreedte vallen.

Het gaat niet om AI die beslissingen neemt. Het gaat om systemen die signalen versterken die je anders misschien zou missen. Zodat je eerder kunt ingrijpen. En zodat je beter kunt onderbouwen waarom je bepaalde keuzes maakt.

Meer over trends in Quality

Wat dit betekent voor QA-professionals

De inhoud van het werk verschuift. Waar eerst veel tijd ging zitten in het verzamelen en invoeren van gegevens, ligt de focus nu meer op wat je met die gegevens doet. Analyseren, interpreteren, adviseren.

Dat betekent dat QA-professionals andere vaardigheden nodig hebben. Vakinhoudelijke kennis blijft de basis. Daar komen systeemkennis en data-inzicht bij. Je moet weten hoe systemen werken, waar data vandaan komt, en hoe je die data leest.

Ook de rol verandert. QA-professionals werken vaker samen met IT aan de inrichting van systemen. Ze helpen productie begrijpen wat data zegt. Ze ondersteunen management met analyses die beslissingen onderbouwen. De QA-professional wordt een verbinder tussen verschillende afdelingen.

Bekijk vacatures in Quality

Wat dit betekent voor organisaties

Voor organisaties vraagt digitalisering binnen Quality om meer dan alleen het implementeren van systemen. Succes hangt af van adoptie binnen teams, duidelijke afspraken en samenwerking tussen afdelingen.

QA, Operations, IT en Management moeten elkaar vinden in hetzelfde doel. Kennis moet geborgd zijn en niet afhankelijk blijven van individuele medewerkers. Zonder die randvoorwaarden blijft digitalisering oppervlakkig en ontstaat juist extra complexiteit.

Organisaties die achterblijven, lopen risico's. Inefficiëntie, compliance-problemen en kwetsbaarheid bij uitval van sleutelpersonen liggen dan op de loer. Digitalisering helpt om kwaliteit structureel te verankeren in de organisatie.

Lees meer over onze ondersteuning bij QA
Yor In Hessing Sevenum 07 08 2025 Epsilon Studios Ektor Tsolodimos Deel 2 6

Wat Yor-in ziet in de praktijk

Vanuit onze rol in detachering, werving en tijdelijke inzet zien we hoe organisaties omgaan met digitalisering binnen Quality. Veel organisaties hebben systemen geïmplementeerd, maar worstelen met de adoptie. Het systeem staat er, maar wordt niet optimaal gebruikt.

We zien QA-professionals die weinig tijd hebben om data te analyseren, omdat ze vooral bezig zijn met invoeren en systemen bedienen. Tegelijkertijd komen we professionals tegen die impact maken door systemen goed te snappen én hun vakkennis te behouden.

Die praktijkervaring laat zien: digitalisering is vooral een mensen vraagstuk. Systemen zijn gereedschap. Of ze werken, hangt af van de mensen die ermee werken en hoe goed systemen aansluiten bij hun manier van werken.

Meer over werken in Quality

Digitalisering als onderdeel van bredere trends

Digitalisering hangt samen met andere ontwikkelingen binnen Quality. Denk aan traceerbaarheid over de hele keten, transparantie richting consumenten, of duurzaamheidsclaims die je moet kunnen onderbouwen.

Al die ontwikkelingen vragen om data. Data over waar grondstoffen vandaan komen, hoe producten gemaakt zijn, wat de CO2-voetafdruk is. Als je die data goed beheert en kunt koppelen, krijg je antwoorden op meerdere vragen tegelijk.

Digitalisering maakt het mogelijk om die samenhang te creëren. In plaats van losse registraties voor losse doelen, bouw je aan een systeem waarin alles met elkaar samenhangt.

Ontdek alle trends binnen Quality
Yor In Hessing Sevenum 07 08 2025 Epsilon Studios Ektor Tsolodimos Deel 2 17

Wil je sparren over digitalisering binnen jouw Quality-afdeling?

Digitalisering binnen Quality vraagt om de juiste balans tussen systemen en mensen. Elke organisatie en elke rol is anders. Soms ligt de uitdaging in capaciteit, soms in kennis, soms in het maken van de juiste keuzes.

Yor-in denkt graag mee vanuit de praktijk. Met inzicht in het vakgebied, de organisatie en de professionals die het verschil maken.

Plan een kennismaking
© Yor-in 2026